推动数据存储产业发展，还需加强顶层规划
发布时间：2023/4/21 11:48:20 访问540次
存力决定了数据能否存得下、是否安全、是否高效流动，为解决存算失衡、介质应用核心技术创新不足等诸多挑战，需尽快形成我国数据存储产业发展的顶层规划和具体目标、补链强链，建立存力自主标准，构建介质应用标准等，实现关键技术的自主可控。
ChatGPT又更新了。3月23日，据国外媒体报道，OpenAI推出了ChatGPT的插件功能，通过授予ChatGPT访问第三方知识源和数据库(包括网络)的权限来扩展ChatGPT的功能，比如通过加载某一插件，ChatGPT可以实时计算地球与木星之间的距离。此前数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-Days(即假如每秒计算1000万亿次，需要计算3640天)，需要7—8个投资规模30亿、算力500P(50亿亿次)的数据中心才能支撑运行。而随着ChatGPT的不断更新，数据规模将会不断扩大。
近年来，随着人工智能量子计算、大模型、区块链等技术的飞速发展，互联网数据规模呈爆发式增长态势。根据国际数据公司(IDC)测算，到2025年中国生成的数据总量将会达到48.6ZB，全球占比为27.8%；对国内生产总值(GDP)增长的年均贡献率将会达到1.5%至1.8%。
无论是国家级的“东数西算”战略，还是渗入各个行业的数字技术，想要保障数据的可靠性，高效、安全的存储都是其中的关键一环。
随着中国数字经济进入深化应用、规范发展、普惠共享新阶段，数据要素成为数字经济深化发展的核心引擎，基于安全可靠、经济高效的新型存储平台存好、管好、用好数据要素，将为数字经济发展带来强劲动力。
●存力决定数据是否高效流动●
“数据是数字经济的核心生产要素和战略性物资，数据存储安全和自主可控是我国网络安全的基石。计算基础设施关系到国家安全与高质量发展。”电子科技大学校长曾勇说。
“十四五”规划纲要把增强数据的存储和运算能力作为加快建设新型基础设施，乃至建设现代化基础设施体系的重要内容；今年1月3日，工业和信息化部等十六部门联合发布了《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，提出要加强核心技术攻关，研究大数据场景下轻量级安全传输存储等技术。
“我国现有的以*处理器为中心的计算基础设施，面临算力、存力(存储介质)、网络等诸多问题和挑战，难以满足当前战略发展要求。因此，亟须构建存算协同、高速互联、盘芯协同、全栈自主可控的新型计算基础设施。”曾勇说。
曾勇强调，存力决定了数据能否存得下、是否安全、是否高效流动，为解决存算失衡，介质应用核心技术创新不足，软件、协议、部件等依赖国外等诸多问题，需尽快形成我国数据存储产业发展的顶层规划和具体目标、补链强链，建立存力自主标准，构建介质应用标准等，实现关键技术的自主可控。
●新型架构向以“数据为中心”变革●
运算速度越快的计算机系统，对*处理器的性能要求越高。随着数据量爆炸式增长，受到工艺水平制约的*处理器已无法满足因数据增长带来的处理需求。当前我国服务器*处理器为处理网络及存储等请求，要消耗30%算力、增加20%时延，能耗高成本效率低，而且由于通用CPU并不擅长数据处理运算，导致其能效比低下。
曾勇指出，互联网底层技术的变化将加速推动从以“*处理器为中心”架构向以“数据为中心”的新型架构变革，新架构通过极简互联的新型高效存储组件，彻底从底层微观层面上做到自主可控。
曾勇建议，应从规划引导、专项牵引、标准制定等三方面构建存算协同、高速互联、盘芯协同、全栈自主可控的新型计算基础设施。国家应推动构建介质应用标准，制定智能盘、智能框、存储控制/驱动器等国家标准、行业标准，并制定高通量互联协议标准，通过标准评价体系、符合性认证、对接测试等方式，实现关键技术、产品的有效评价和认定；与此同时，还应补链强链，对算力、存力按照独立的产业链或子链进行管理和发展，培养生态主导型链主企业，带动国内上下游产业链能力提升。
